Betting Insider

10 факторов, влияющих на результат футбольного матча

Сейчас читаю книгу «Сигналы и Шум» господина Нейта Сильвера

Эта книга, как и большинство импортной литературы написана в стиле: одна здравая мысль омывается литрами воды из разных источников. Мне лично заходит довольно не плохо такая манера подачи информации. Читается достаточно легко, ну и основная мысль книженки усваивается.

Книга, как ни странно, посвещенна прогнозам, и основная мысль в том, что в мире огромное количество информации, которая максимиум, что может дать это понятие о самых общих тенденциях процесса. и является по сути шумом засорящим эфир. а есть информация, которой, мало и именно она является сигналом указывающим на реальную тенденцию, назовем это так. И основной задачей в прогнозировании, опять же по мнению автора, является верное отделение сигналов от шума.

Есть в книге и множество моментов посвященных ставкам на спорт и спорту. Читаю отрывками, начал с главы 8, поэтому и приведу пример от туда. Там рассказывается о американском капперке Бобе Вулгаресе, которые чудом поднялся на шальной ставке Ва-Банком на Лейкерс с диким перевесом над линией. После этого он стал ставить уже в соотвествии с БРМ и на плаву до сих пор.

Секретом его называется то, что после того как его машинка определяет общую вероятность события на основе основной массы информации, в числе которой и просто шум, и дает ему список событий с минимальным перевесом по её мнению. Далее уже Боб, который очень внимательно следит за НБА и даже, якобы обладает небольшой аналитической службой, шлифует прогноз на события ищя перевес над линей с помощью информации-сигнала. Для разных типов ставок, информация может быть разная: от востребованности одним из игроков в хорошем контракте на следующий сезон до записи в инстограмме о вечеренки у одного из игроков. В этой же главе в общих чертах указывается как к этому прикрутить модельку на основе теоремы Байеса.

Так вот, совпали два события 

1. Я решил собрать пул информации на основании которой можно оценивать вероятность исхода в событии;

2. Я начал читать эту книгу.

Эти два события дали мысль попробовать оценить весь пул идей через критерий "шум/сигнал". Особенно это будет интересно в рамках того, что Я хотел зафигачить модельку в прямом эфире и её публично потестить.

Мною и коллегой Колпинским определены следующие информационные потоки, на основании которых строится вероятность наступления футбольного события.

1. Последние результаты команд дома/на выезде. Данная информация позволяет определить общие тенденции, общую инфу она даст, перевес нет. В целом это шум.

2. Игра против забивных/ незабивных команд, хорошо/плохо обороняющихся. Нуууу такое... по средним значениям однозначно оценивается буками и является шумом, если эту статистику персонифицировать и уточнить, то она может стать сигналом, т.к. попаны так глубоко не  роют.

3. Наличие/отсутсвие основных игроков. На мой взгляд эта инфа слабо учтена в ранней линии и является сигналом и уже полностью учтена в поздней линии и является шумом.

4. Отставки тренеров. в топовых лигах - однозначно шум, т.к. сразу отражается инфа в линии. В низших лигах может слушить и сигналом. 50/50 в целом оцениваю.

5. Влияние календаря. в целом ближе к шуму, т.к. буки так же изночально закладывают это в кефы.

6. Погода. Экстремальные отклонения типа температуры -20 градусов или сильный ветер в сторону одних из ворот однозначно сигнал. 

7. Совпадение интересов команд. Вроде сигнал. Если владеть этой информацией в полной мере, то можно очень неплохо наживать, но добыть информацию в низких лигах по этлому вопросу сложно.

Факторы взятые у коллеги

8. Принципиальность матча – дерби. Считаю, что это сигнал, при разном уровне команд, например, недавняя игра Марсель – ПСЖ. но шум при равном уровне команд, например, Спартак – ЦСКА.

9. Время матча. С этим уже все современные клубы научились бороться, поэтому отнесу к шуму.

10. Судья. При наличии тенденций в манере судейства, однозначно сигнал.

Вроде бы все из того что было написано и все в целом находится на поверхности. Совсем не взяли мы такие факторы, которые определяют уровень и класс игры: количество ТТХ команды, километраж, которые выдают игроки, умение реализовывать стандарты, умение играть против автобусов и прочих тактических упражнений. Всё перечисленное в этом абзаце может дать сигнал и соответственно перевес. Но где собирать эту статистку, а собирать её нужно автоматизированно, Я не знаю и использовать, наверное, ни когда не буду.

Пока, наверное, хватит. Много мыслей появилось в голове. Теперь нужно попробовать все факторы оцифровать, прикрутить к реальным событиям и потестить. Займемся этим в ближайшем будующем.

ОРИГИНАЛЬНЫЙ ПОСТ

Понравился пост? Читайте также:

Самый зрелищный футбол – в Голландии, лучший – в Англии. А что с РПЛ?

Стратегия: как заработать на ставке ОЗ

Играешь на статистику? Стратегия: как ставить на количество угловых в матче

Комментарии
Сначала старые
Сначала новые
Еще бы добавил состояние газона (к искусственному не все могут приспособиться)
ПожаловатьсяОтветить
Судя по последним тенденциям, ещё важны масса и длина окружности мяча, размеры поля, цвет газона и цвет сетки ворот
ПожаловатьсяОтветить
Жопа сантропе
ПожаловатьсяОтветить
Интересная книга, наверное. Пойду скачаю
ПожаловатьсяОтветить