Коэффициент xG и его полезность в футбольном прогнозировании
Футбольная аналитика и прогнозирование оперирует множеством различных статистических параметров – использование их в прогнозировании спортивных событий дает преимущество профессиональным капперам при совершении ставок в букмекерских конторах. Каждый из них не является чем-то эффективным без использования вместе со всеми остальными. Все эти показатели условно можно поделить на точные и вероятностные. К первым относятся, например, удары по воротам или количество офсайдов. Но в этой статье мы расскажем об одном параметре, который относится ко второй категории. Его название – коэффициент xG (коэффициент ожидаемых голов).
История возникновения коэффициента xG
На текущий момент существует множество систем расчета данного коэффициента, в зависимости от философии, которой пользуется конкретный тренер или футбольная школа. Тем не менее, есть человек, который стоит у истоков всей концепции – Эгиль Ольсен, тренер из Норвегии, немалое количество лет возглавляющий сборную своей страны.
Первичная модель получения коэффициента xG от Ольсена строилась на разборе матчей его команд, при котором удары по воротам делились на три категории: опасные, средней опасности и неопасные. Каждый из ударов переходил в одну из трех подгрупп, в зависимости от расстояния до ворот во время удара. Логика строилась на том, что чем дальше от ворот был игрок во время удара, тем меньше была вероятность забить.
В итоге, его философия строилась на желании достичь как можно более высокого показателя xG за счет повышенного количества ударов из «опасной» зоны от своей команды и недопущении аналогичных возможностей для соперника.
Схема подсчета коэффициента xG
На сегодняшний день статистика xG является методом подсчета качества моментов, которые определенная команда создает у ворот соперника и допускает во владениях собственного голкипера. Как мы уже говорили, методика определения этого показателя не является устоявшейся и отличается в зависимости от различий в футбольных лигах или подходах экспертов.
В целом, все параметры направлены на то, чтобы понять, насколько велика вероятность того, конкретный удар команды завершится голом. Основными параметрами, которые используются при определении веса удара (вероятности гола) в методике xG являются:
- расстояние до ворот (как и в классическом варианте);
- точка с которой был произведен удар;
- часть тела, которой был сделан удар;
- количество прикосновений к мячу до удара;
- то, каким образом мяч оказался у игрока перед ударом (навес, передача, прочее).
Таким образом, можно получить результат того или иного матча в следующем виде: 2.54 – 0.36, что свидетельствует о немалой вероятности того, что счет будет 3-0.
Коэффициент xG и итоговая статистика команд
Несмотря на то, что достаточно часто коэффициент xG оправдывает себя, периодически случаются также случаи, которые могут заставить сомневаться в эффективности его использования. К примеру, xG перед матчем команд предоставляет вероятный счет 4.33 – 2.17, а в итоге, команды завершают противостояние с результатом 2-4.
Объясняется это тем, что далеко не всегда некоторые очень эффективные моменты превращаются в голы и наоборот, самые обычные удары иногда становятся результативными. Такие матчи являются крайностями, выбивающимися из общей статистики. И, в большинстве случаев, подобный темп нельзя поддерживать на длительной дистанции, что в итоге приведет к усредненным результатам по итогам десятка туров или двух-трех сезонов, если команде удалось показать результаты выше ожиданий в одном из них.
Примечательными для объяснения этой особенности являются позиции Реала и Валенсии в прошлом сезоне Ла Лиги. По xG первый клуб должен быть на третьем месте, но фактически находится на 6. А Валенсия и вовсе 11-ая, хотя по xG должна быть на четвертом месте. Просто, этим командам не везет с использованием весьма опасных с точки зрения xG моментов, но они все равно создают их с завидной постоянностью, поэтому на длительном отрезке результат должен прийти в норму.
Читайте еще:
Как заработать на стратегии «обе забьют»